TTS-Vergleich — Backlog #008
Magpie (lokale NIM) vs. ElevenLabs (Cloud) vs. Azure (Cloud, #010) · gleicher Satz, volle Pipeline (TTS → A2F), 16 kHz mono
„Hallo! Ich bin Franziska. Schön, dass du da bist. Wie kann ich dir heute helfen?“
Magpie — Sofia lokal
Magpie-Multilingual.DE-DE.Sofia · 6,10 s · 183 Frames
ElevenLabs — Leonie Cloud
uvysWDLbKpA4XvpD3GI6 · standard de, „pleasant“ · 4,70 s · 141 Frames · aktive Stimme (.env)
ElevenLabs — Emilia Cloud
ghgFyr7gmpr57xyTgX9q · standard de, jung, „narrative“ · 4,80 s · 144 Frames
ElevenLabs — Lucy Fennek Cloud
E0OS48T5F0KU7O2NInWS · standard de, jung, „soft“ · 5,03 s · 151 Frames
Azure — Katja Cloud
de-DE-KatjaNeural · Franziska-Produktivstimme (#010) · 8,43 s · 253 Frames · liefert zusätzlich Viseme- + ARKit-Blendshape-Daten